Современные технологии перевода основаны на использовании специализированного инструментария CAT (computer assisted translation). Вопреки расхожему мнению, эти сложные программные средства не «выполняют за переводчика» его работу, но помогают ему обеспечить максимальное единообразие и, следовательно, качество перевода. Как и прежде, переводчик делает все сам, – просто в нужный момент программа «подсказывает» ему, какой вариант перевода выбрать, чтобы избежать ошибки.

Как это работает?

Основной элемент большинства переводческих программ – это так называемая переводческая память (translation memory), обширная база данных, содержащая предложения исходного текста с записанными ранее вариантами их перевода. При переходе к новому, непереведенному сегменту текста программа обращается к своей памяти и определяет, переводились ли идентичные/похожие сегменты в прошлом. Если да, программа выводит в особом окне перевод идентичного/похожего сегмента из памяти. При этом алгоритм нечеткого соответствия (fuzzy matching) позволяет находить сегменты, лишь отдаленно напоминающие искомые фразы, но пригодные для последующего использования.

Представим себе следующую ситуацию. Заказчику необходимо перевести 10 спецификаций, незначительно отличающихся друг от друга. После перевода первой спецификации весь необходимый материал оказывается в памяти программы. При переводе следующих 9 спецификаций память сама «подсказывает» переводчику правильный вариант. В этом случае перевод 9 спецификаций займет немногим больше, чем перевод первой! При этом перевод будет максимально единообразным. Очевидно, что в этом случае цена, сроки и, самое главное, качество перевода приятно удивят заказчика.